如果您使用的是基于BSD的Unix（例如macOS）或Linux上的GNU工具版本，则split实用程序会有所不同。您可以通过运行split --help快速区分它们;该选项仅由GNU的split支持，否则将抛出错误。这两个版本都不支持你想要的命名方案，它们总是会使用字母（例如，cab，aab，aac等）生成一个“序列”标记，并且无论你的前缀或后缀是什么，都会包含这个标记。
在CSV文件中，我也有一个头和尾，在我们拆分的文件中，需要持久化头，在尾中，需要更新计数
两个版本都支持-b 5m开关，用于将文件分块为单独的5 MB文件，但它们这样做与行尾无关。如果你想保留整行，你必须用line_count来分割它们。如果你想包含页眉和页脚行，split不支持这种操作。简单地说，这不是它的目的。
对于保留CSV行的 * 近似 * 每个文件大小，以及固定的页眉和可变的页脚，您需要使用更全面的脚本来解析和分发您想要的文件。Bash并不是最有效的方法，但是如果你对平均行长度有一个“猜测”，你可以粗略地计算一下，目标是每个文件固定的CSV行，而不是原始的字节数。
例如：如果平均行长度约为140个字符，则

1024 bytes x 1024 x 5 = 5 megabytes
5 megabytes / 140 chars per line ≈ 37500 lines per file

有了目标行长度，您应该“预处理”目标CSV文件，以裁剪标题行和脚注行。然后拆分结果，最后将每个文件后处理为一个命名为您实际需要的文件。
这里有一个例子，基于一个单行的标题行和一个多行的尾部页脚，这个脚本将用avg分块一个CSV。将140字符的行长度转换为1 mb的文件（相应地调整目标csv长度）。

#!/usr/bin/env bash

raw_file="${1}"
target_csv_length=7500

header="$(head -1 "$raw_file")"
footer_lines=3
footer="$(tail -$footer_lines "$raw_file")"

# Automating the readout of the trailing lines to produce a template is not recommended. Use `%d` for the count of lines or sequence number; if there are any `%` signs in the footer change these to `%%` to preserve them below.
footer_template='This CSV file has %d lines.
Produced on Friday, '"$(date)"' 
Copyright (c) Foobar, Inc. 2021.'

# Same goes for your filenames:
filename_template='TEST-REPORT-[%03d]-YYYYMMDDHHMMSS.CSV'

# Set up a scratch space for your files during processing
splitsville="$(mktemp -d)"
printf 'Wrote scratch directory: %s\n\n' "$splitsville"

# Now preprocess the CSV file and split it
footerless_length="$(( $(grep -cE . "$raw_file") - $footer_lines ))"
(
  cd "$splitsville"
  cat "$raw_file" \
  | head -$footerless_length \
  | tail +2 \
  | split -l $target_csv_length - raw.
)

# Now do the post-processing.
(
  cd "$splitsville" &&
  count=0
  for chunk in raw.*
  do
    chunk_len="$(grep -cE . "$chunk")" # grep is faster than wc
    csv_seq_filename="$(printf "$filename_template" "$count")"
    ((count++))

    printf '%s\n' "$header" > "$csv_seq_filename"
    cat "$chunk" >> "$csv_seq_filename"
    printf "$footer_template" "$chunk_len" >> "$csv_seq_filename"
    rm $chunk
  done
)
# Resulting files and sizes ...
du -hs "$splitsville"/*