我正在为一个巨大的数据集（来自一个国家的所有公司和公司合作伙伴，因此人们可以找到所有者和无关公司之间的关系）构建一个图形搜索和显示系统，其中包括大约5000万个名称和ID（想想经过审查的SSN）。
我设法使用Memgraph加载了所有这些，使用了大约32 GB的RAM，但按个人/公司名称搜索是可怕的，平均需要大约30秒。一旦找到，数据库将快速（<5s）提供相关节点。
我正在考虑将所有文本数据（公司和合作伙伴名称，公司和个人ID）迁移到Elasticsearch，因为它专门用于文本搜索，并且在Memgraph中只保留数字节点ID和关系，将相关的节点ID存储在Elasticsearch上。
我在一台开发机器上做这一切，48 GB RAM，所以这是我现在的极限。
我的问题是：
1.对于具有此大小名称的数据集，预期的搜索时间是多少？RAM的消耗情况如何？
1.我谈论Elasticsearch是因为它似乎是我想要实现的最知名/最成熟的系统，但我有点谨慎，因为它是基于Java的。我寻找替代品，并提出了Meilisearch（基于Rust）和Manticoresearch（基于c++），这些都好吗？
1.或者，一个支持文本搜索的关系数据库会更好地为我服务（例如，Postgres + pg_trgm或pg_bigm）？
蒂娅