一个很简单的测试...测试：-）
这里有一个快速的例子，向您展示它是如何工作的。首先，我们创建一个带有单个completion字段的测试索引，并在其中索引一个文档。注意，它的行为与search_as_you_type字段类型相同。

PUT test 
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "text": {
        "type": "completion"
      }
    }
  }
}

POST test/_bulk
{"index":{}}
{"text": "Lorem ipsum dolor"}

在此之后，让我们检查索引的完成统计：

GET test/_stats?filter_path=**.completion

=> Returns
{
  "_all" : {
    "primaries" : {
      "completion" : {
        "size_in_bytes" : 128
      }
    },
    "total" : {
      "completion" : {
        "size_in_bytes" : 256
      }
    }
  },
  "indices" : {
    "test" : {
      "primaries" : {
        "completion" : {
          "size_in_bytes" : 128
        }
      },
      "total" : {
        "completion" : {
          "size_in_bytes" : 256
        }
      }
    }
  }
}

然后，索引更多具有完全相同内容的文档：

POST test/_bulk
{"index":{}}
{"text": "Lorem ipsum dolor"}
{"index":{}}
{"text": "Lorem ipsum dolor"}
{"index":{}}
{"text": "Lorem ipsum dolor"}
... 100 times ...
{"index":{}}
{"text": "Lorem ipsum dolor"}

让我们再次获得统计数据，猜猜看，堆使用率增加，这应该可以回答您的问题：

GET test/_stats?filter_path=**.completion

=> Returns
{
  "_all" : {
    "primaries" : {
      "completion" : {
        "size_in_bytes" : 665
      }
    },
    "total" : {
      "completion" : {
        "size_in_bytes" : 1330
      }
    }
  },
  "indices" : {
    "test" : {
      "primaries" : {
        "completion" : {
          "size_in_bytes" : 665
        }
      },
      "total" : {
        "completion" : {
          "size_in_bytes" : 1330
        }
      }
    }
  }
}