在ElasticSearch索引中搜索包含大文本的字段中的某些关键字的最佳方法是什么？
我想在一个名为my_field的字段中搜索一些单词，并使用以下约束：

• 我可以将单词列表作为单独的元素传递，也可以将单词列表作为一个带有空格的字符串传递，重要的是每个单词都被搜索
  *这些单词可能包含错别字，也可能以不同的方式书写，例如OpenAI可以写成open ai或openai（以小写字母）。我想搜索所有这些组合，但优先考虑与精确匹配的结果。

我们来举个例子吧。我的话是：

• cto
• open
• ai

所以我可以把它们分开，或者像字符串"cto open ai"一样对待，在谷歌搜索引擎中。这些词也可以是：

• cto
• openai

因为它们来自一种算法，该算法从文本中提取关键字，并且可以将独特的关键字拆分为2个“常见”字或不。
我想要作为第一个结果的文档有一个my_field，它包含一个长文本，其中：".....cto.....open ai..."。所以我尝试使用match查询，因为我读到有fuzziness参数来控制Levenshtein距离。
通过这两个查询，找到了结果：

查询ok 1（future 0，3项）：否

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "my_field": { "query": "cto", "fuzziness": "0" }}}, 
        { "match": { "my_field": { "query": "open", "fuzziness": "0"  }}},
        { "match": { "my_field": { "query": "ai", "fuzziness": "0"  }}}
      ],
      "minimum_should_match" : 1
    }
  }
}

查询ok 2（future 0带1个字符串）：否

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "my_field": { "query": "cto open ai", "fuzziness": "0" }}}
      ],
      "minimum_should_match" : 1
    }
  }
}

(even如果我改变query中单词的顺序）。
但我想找到相同的结果，即使：

• 文本包含open ai
• 我的查询有openai，因为它是一个小的变化/错字。

所以我试着：

查询错误3（future AUTO有2个术语和错别字）：错误

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "my_field": { "query": "cto", "fuzziness": "AUTO" }}}, 
        { "match": { "my_field": { "query": "openai", "fuzziness": "AUTO"  }}}
      ],
      "minimum_should_match" : 1
    }
  }
}

但它会在它之前找到其他结果，奇怪的是，如果我使用与案例1相同的查询，但用AUTO代替0，它会找到之前的其他文档，这些文档可能只有my_field中的1/3个单词，而不是所有的3个单词。虽然我知道1个文档包含了所有的3个单词，所以我不明白为什么这不是优先级：

查询错误4（future AUTO使用之前0可用的3个原始术语）：错误

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "my_field": { "query": "cto", "fuzziness": "AUTO" }}}, 
        { "match": { "my_field": { "query": "open", "fuzziness": "AUTO"  }}},
        { "match": { "my_field": { "query": "ai", "fuzziness": "AUTO"  }}}
      ],
      "minimum_should_match" : 1
    }
  }
}

我也尝试了一种混合的方法，给一个boost的匹配没有"fuzziness"="AUTO"，但没有运气：

查询错误5（2个术语和错别字的混合模糊）：错误

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "my_field": { "query": "cto", "boost": 10 }}}, 
        { "match": { "my_field": { "query": "openai", "boost": 10  }}},
        { "match": { "my_field": { "query": "cto", "fuzziness": "AUTO" }}}, 
        { "match": { "my_field": { "query": "openai", "fuzziness": "AUTO" }}}
      ],
      "minimum_should_match" : 1
    }
  }
}

那么，我如何才能使查询灵活地适应所有这些错别字/litlle的变化，并查看包含完美可能组合的文档的优先级？