我在ElasticSearch中有一个复杂的查询，查看不同的字段。如果您只有一个查询，那么到目前为止，这种方法运行得非常好。我现在想显示几个结果从不同的searchobjects查询（例如：搜索对象1、搜索对象2、搜索对象3的结果），并根据相关性（在本例中为_score）对它们进行排序。我还在不同的字段上使用不同的boosting，我很快就从ES得到了非常大的_score值。对于SearchObject 1，值可以在200-30000之间。对于搜索对象2，但是在1-10之间。
到目前为止，我已经使用了一个试点查询，并查看了过去的典型分数，然后将其标准化。这给出了不错的结果，但也许有人遇到了类似的问题，并找到了更优雅，更好的解决方案。
1条答案
按热度按时间3df52oht1#
首先，因为Elastic分数是基于tf-idf之类的算法，所以分数的大小没有上限。因此，要么你需要移动到像常量score这样的东西（如果你不处理文本），要么你需要通过应用sigmoid函数将score转换为像
[0-1]这样的范围，以某种方式将可能很大的数字转换为上限数字。其次，如何将合并不同的分数组合起来，没有一个通用的答案。在大型复杂的应用程序中，人们通常会使用某种机器学习方法来平衡它们。对于较小的情况，您可以尝试为每个分数赋予不同的权重并进行观察。