还是有点K8的菜鸟，希望有人能在这里提供一些指导。

设置：

• 负责运行CI作业的k8s集群。这些作业最多可运行20分钟。
• 集群中也有一个代理pod在运行，它负责声明作业并启动运行作业的pod（每个作业示例一个pod）
• 集群中有一个正在运行的cluster-autoscaler Pod。由于CI的周期性/可变性，我们需要能够动态扩展可用节点的数量以满足需求。

问题一：

• 在缩小规模的过程中，我们看到工作舱在工作中被杀死。这显然是不可取的。

尝试解决方案：

• 根据CA常见问题解答，我已将CA的scale-down-utilization-threshold配置为0
• 我还将scale-down-unneeded-time缩短为从10m到1m，希望增加空节点保持空状态足够长时间以触发缩减的概率。

问题二：

• 虽然上面的内容似乎解决了问题#1，但我现在有一个新的问题，即集群资源利用率要低得多。

为什么会这样？

我相信在默认情况下，k8的工作负载放置类似于所有合格节点之间的循环调度（如果我错了请纠正我）。这意味着，一旦集群扩展，节点将运行至少一个作业的概率非常高。这将防止CA缩减节点，即使利用率很低并且作业可以轻松地打包到更少数量的节点中。

期望行为

我正在寻找一种方法来配置k8s，以便在集群配置的其他约束条件下，以更有利于提高资源利用率的方式放置pod。
到目前为止，我能想到的唯一方法是使用配置好的标签+节点亲和性的多层节点，在第2层开始接收pod之前，第1层会被填满，等等。虽然我认为这会起作用，但它似乎很混乱，应该有更好的方法。