你只需要编造一个Cypher查询，检查列表中每个边的srcNodeId和destNodeId，看看这些家伙是否与数据库中的任何现有节点匹配。
下面是一个可以完成这项工作的查询：

MATCH (n)
WHERE NOT (ID(n) IN $srcNodeIds) OR NOT (ID(n) IN $destNodeIds)
RETURN n

在这个查询中，$srcNodeIds和$destNodeIds是传递到查询中的参数，它们分别表示源节点ID和目的节点ID的列表。查询检查是否存在ID不在这些列表中的任何节点。从该查询返回的任何节点都是未解析的节点，即它们存在于Edge对象中，但不在实际数据库中。
只要记住在运行此查询时将srcNodeIds和destNodeIds作为参数传入即可。例如，在Neo4j Java驱动程序中，它可能看起来像这样：

List<Long> srcNodeIds = edges.stream().map(edge -> edge.srcNodeId).collect(Collectors.toList());
List<Long> destNodeIds = edges.stream().map(edge -> edge.destNodeId).collect(Collectors.toList());

Session session = driver.session();

Map<String , Object> params = new HashMap<>();
params.put("srcNodeIds" , srcNodeIds);
params.put("destNodeIds" , destNodeIds);

statementResult result = session.run（查询，参数）;现在，请记住，如果您有一个庞大的图表，则此查询可能需要一段时间，因为它基本上是扫描整个套件和堆。

假设$edges是一个parameter，有一个边列表：

UNWIND $edges AS e
OPTIONAL MATCH (src) WHERE ID(src) = e.srcNodeId
OPTIONAL MATCH (dest) WHERE ID(dest) = e.destNodeId
RETURN
  e.srcNodeId AS srcNodeId, src IS NOT NULL AS srcExists,
  e.destNodeId AS destNodeId, dest IS NOT NULL AS destExists