我不认为这是可能的使用内置serde。如果你事先知道你的map中的值是什么，那么我认为一个更好的方法是将你的输入数据转换为JSON，然后使用the Hive json serde：
样本数据：

{'Name': ['Abhieet', 'Test', 'Complex'],
'infoMap': {'Sex': 'male', 'Name': 'abhi', 'age': '31'},
 'details': [{'Sex': 'male', 'Name': 'Test', 'age': '30'}, {'Sex': 'female', 'Name': 'Complex', 'age': '30'}]
 }

表定义代码：

create table complexTest
(
names array<string>,
infomap struct<Name:string,
               age:string,
               Sex:string>,
details array<struct<Name:string,
               age:string,
               Sex:string>>
)
row format serde 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'

这可以通过使用以下查询的结构数组来处理。

create table complexStructArray(custID String,nameValuePairs array<struct< key:String, value:String>>) row format delimited fields terminated by '/' collection items terminated by '|' map keys terminated by '=' lines terminated by '\n';

样本数据：
101/Name= hangzhou|年龄=30
Name= yuebuo|年龄=31
虽然struct允许与Map不同的重复键值，但上面的查询应该处理数据是否具有唯一键值的询问。
选择查询将给出如下输出：给予。
hive> select * from complexStructArray;
101 [{“key”：“Name”，“value”：“Madhavan”}，{“key”：“age”，“value”：“30”}]
102 [{“key”：“Name”，“value”：“Ramkumar”}，{“key”：“age”，“value”：“31”}]

样本数据：{“Name”：[“Abhieet”，“Test”，“Complex”]，“infoMap”：{“性别”：“男性”，“姓名”：“abhi”，“年龄”：31}，“详细信息”：【{“性别”：“男性”，“姓名”：“测试”，“年龄”：30}，{“性别”：“女性”，“姓名”：“复杂”，“年龄”：30}】}
表定义代码：

#hive>
create table complexTest
(names array<string>,infomap struct<Name:string,
               age:string,
               Sex:string>,details array<struct<Name:string,
               age:string,
               Sex:string>>)
row format serde 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'

Hive表可以创建与Parquet作为文件格式。
示例架构：

create table complexTest(
names array<String>,
infoMap struct<sex:string, name:string, age:string>, 
deatils array<struct<sex:string, name:string, age:string>>
)
stored as parquet