给定一个值，使用Numpy查找百分比%

cqoc49vn 于 12个月前发布在其他

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可能有更好的词来描述这个问题，但是我想做的是np.percentile()的相反。我有一个n个数字的列表，我想看看它们中有多少百分比小于给定的值。现在我得到这个值的方法是不断尝试不同的小数。* 我想要 * Numpy告诉我的是：
给定阈值= 0.20（输入），列表d中大约99.847781%（输出）的项目低于这个百分位数。
我现在要做的是得到这个数字是相当粗略的：

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.847781)
0.19999962082827874

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.8477816)
0.19999989822334402

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.8477817)
0.19999994445584851

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.8477818)
0.19999999068835939
...

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/51596649/given-a-value-find-percentile-with-numpy

3条答案

按热度按时间

z18hc3ub1#

如果我没理解错你的问题的话

sum(d < threshold) / len(d)

应该这样做。
编辑：我错过了问题中的绝对值-

sum(np.abs(d) < threshold) / float(len(d))

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mo49yndu2#

假设d是一个NumPy数组，一般来说，你可以这样做：

(d < threshold).mean()

对于绝对值：

(np.abs(d) < threshold).mean()

赞(0）回复(0）举报 12个月前

pxq42qpu3#

其他的答案都很棒。但是，如果数组中的某些值可能与阈值相同（例如，整数数组），则此技巧将处理此情况：

( (d < threshold).mean() + (d <= threshold).mean() ) / 2

只是用小于和小于或等于求平均值。

赞(0）回复(0）举报 12个月前

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给定一个值，使用Numpy查找百分比%

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