这里有一个命题：您可以创建一个过滤器，以排除一个名称的时间。例如，如果您想排除姓名中包含“Smith”的任何个人，则过滤器可以是~df["Name"].str.contains("Smith")。如果列表中有多个名称，则可以使用&（逻辑与）将它们合并组合起来。下面是一个很短的代码，只是这样做：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"First":["Bob","John","Peter"], "Name":["Smith-West","Adams","Washington"]})
name = ["Smith", "Santiago"]
filter = True
for n in name:
    filter = filter & (~df.Name.str.contains(n))
df[filter]

要回答有关如何使用类似方法但在两列上进行筛选的附加问题，请执行以下操作：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"First":["Bob","John","Peter"], "Name":["Smith-West","Adams","Washington"]})
name = ["Smith", "Santiago"]
first = ["Joe", "Peter"]

filter_name = True
for n in name:
    filter_name = filter_name & (~df.Name.str.contains(n))

filter_first = True
for f in first:
    filter_first = filter_first & (~df.First.str.contains(f))

df[filter_name & filter_first]

简而言之，我们在name上创建第一个过滤器，在first上创建第二个过滤器。然后我们使用filter_name & filter_first组合合并。