你可能会在python 2、python3和不同的pythonx 1 e0f1x之间感到困惑。
这是最可靠的消息来源，在你的情况下

$ python
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.14.5'

要升级/降级numpy，您需要使用与您正在使用的python对应的pip。我想你用的是Python 2.7。查找与/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip上安装的软件包对应的pip可执行文件。
这不是“正确”的方法，但它会工作

python -m pip install numpy==x.y.z

• python将只对应于您正在使用的Python解释器
• -m pip将找到与您的python 2.7安装对应的正确pip
• numpy==x.y.z将强制降级

现在，您可能会遇到权限问题，这将诱使您使用sudo。在这一点上，您可以尝试添加--user标志...但是如果你真的必须使用sudo，那么考虑创建一个virtualenv。（请。）
也许是正确的事情
其他人对此发表了评论：也许你的索引实际上不是整数
（来源：Slice indices must be integers or None or have index method）
找到代码中索引到列表中的位置，并确保它们实际上是整数。

assert isinstance(a, int), 'a must be an int'
assert isinstance(b, int), 'b must be an int'
x = y[a:b]

继续添加这些类型Assert，直到找到bug。

您可以使用--upgrade标志进行降级，它可以双向工作，例如

pip install --upgrade numpy==1.10.1

我怀疑你真的需要，或者想要，降级NumPy。
但这不是你真正想问的问题。你想知道为什么pip显示一个东西，而python显示另一个东西，以及你可以做些什么。
你看到不同的东西的原因是你的pip和你的python不匹配。
当你运行python时，那是你的Python 2.7，你的import包来自你的2.7库，在/usr/local/lib/python2.7/。
当你运行pip时，它使用的是Python 3.4，并在Python 3.4的库中安装和查找东西，该库位于/usr/local/lib/python3.4/。
因此，pip show numpy向您显示Python 3.4的NumPy版本，它完全独立于Python 2.7的NumPy版本。
如果您不打算使用Python 2.7，解决方案是运行Python 3.4，通常只需使用python3而不是python。
如果你确实打算使用Python 2.7，解决方案是使用它附带的pip。您可能有一个名为pip2或pip2.7的命令，但最安全的方法是使用python -m pip而不是pip。
作为一个侧面说明，考虑到你的3.4 NumPy安装的位置，看起来你可能已经做了像apt-get python3-numpy或yum python-numpy或类似的事情来安装它，而不是pip install numpy。可能还有像apt-get python2-numpy这样的东西来获得2.7版本。如果是这样的话，您可能希望使用您最初安装它的方式降级或升级它，使用您的发行版的包管理器，而不是使用pip。如果没有，那就忽略这一段。
如果这一切看起来太复杂了，但你确实需要同时使用Python 2.7和Python 3.4，那么你应该考虑两件事：

• 始终使用虚拟环境。尽可能不要在全局安装任何东西;选择一个安装环境。无论哪个环境处于活动状态，python和pip都将用于该环境。
• 安装最新版本的Anaconda，使用最新版本的Python（目前为3.7），然后要求它安装3.4和2.7 conda环境。使用这些环境，甚至不要碰你的系统3.4和2.7。

对于那些想要更换（升级或降级）他们的NumPy版本的人，只需：

pip install -U numpy==x.x.x

其中x.x.x属于您所需的NumPy版本，-U将强制升级并删除已安装的软件包。事实上，这实际上可能适用于任何pip软件包。