我有一个DataFrame，看起来像下面这样：

df = pd.DataFrame({'a':[True]*5+[False]*5+[True]*5,'b':[False]+[True]*3+[False]+[True]*5+[False]*4+[True]})

a      b
0    True  False
1    True   True
2    True   True
3    True   True
4    True  False
5   False   True
6   False   True
7   False   True
8   False   True
9   False   True
10   True  False
11   True  False
12   True  False
13   True  False
14   True  False

只有当列b的同一行上的内部值是True时，我才能选择列a是True的块？
我知道我可以找到将DataFrame分割成连续的True区域，并对每个DataFrame块应用一个函数，但这是针对一个更大的问题，有1000多万行，我不认为这样的解决方案可以很好地扩展。
我的预期输出如下：

a      b      c
0    True  False   True
1    True   True   True
2    True   True   True
3    True   True   True
4    True  False   True
5   False   True  False
6   False   True  False
7   False   True  False
8   False   True  False
9   False   True  False
10   True  False  False
11   True  False  False
12   True  False  False
13   True  False  False
14   True   True  False