这就是我试图解释的：

>>> a = pd.Series([7, 20, 22, 22])
>>> a.std()
7.2284161474004804
>>> np.std(a)
6.2599920127744575

我有许多不同餐馆的数据。为了简单起见，我只提取了一家餐厅的四个项目：

>>> df
    restaurant_id  price
id                      
1           10407      7
3           10407     20
6           10407     22
13          10407     22

对于每个餐厅，我想得到标准差，但是Pandas返回错误的值。

>>> df.groupby('restaurant_id').std()
                  price
restaurant_id          
10407          7.228416

我们可以用np.std()得到正确的值：

>>> np.std(df['price'])
6.2599920127744575

但很明显，当我有不止一家餐厅时，这不是一个解决方案。我该如何正确地做到这一点？
为了确认，我检查了df['price'].mean() == np.mean(df['price'])。
有一个相关的讨论here，但他们的建议也不起作用。