使用名称恰当的np.flip：

np.flip(contour, axis=1)

或者

np.fliplr(contour)

array([[4, 1],
       [2, 3]])

可以使用numpyindexing：

contour[:, ::-1]

除了COLDSPEED's answer，如果我们只想交换第一列和第二列，而不是翻转整个数组：

contour[:, :2] = contour[:, 1::-1]

这里contour[:, 1::-1]是由数组contour的前两列以相反的顺序形成的数组。然后将其分配给前两列（contour[:, :2]）。现在交换了前两列。
通常，要交换第i列和第j列，请执行以下操作：

contour[:, [i, j]] = contour[:, [j, i]]

以下是两种交换前两列的非就地方式：

>>> a = np.arange(15).reshape(3, 5)
>>> a[:, np.r_[1:-1:-1, 2:5]]
array([[ 1,  0,  2,  3,  4],
       [ 6,  5,  7,  8,  9],
       [11, 10, 12, 13, 14]])

或

>>> np.c_[a[:, 1::-1], a[:, 2:]]
array([[ 1,  0,  2,  3,  4],
       [ 6,  5,  7,  8,  9],
       [11, 10, 12, 13, 14]])

>>> your_array[indices_to_flip] = np.flip(your_array[indices_to_flip], axis=1)

另一种方法是使用permutation matrices

import numpy as np

contour = np.array([[1, 4],
                [3, 2]])

P = np.array([[0, 1],
         [1, 0]])#permutation matrix that will 
                 #swap column 1 with column 2 if right multiplied

contour = contour @ P
print(contour)

输出量：

array([[4, 1],
   [2, 3]])