如何为黑色/白色图像创建一个numpy数组？

mzmfm0qo 于 2023-10-19 发布在其他

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如果我们想从头开始为RGB图像创建一个numpy数组，我们可以使用arr = numpy.zeros([height, width, 3], dtype=numpy.uint8)
但是对于黑白白色图像，应该使用什么dtype来做同样的事情，即像素值是True还是False？

2条答案

如果你想为一个黑白白色图像创建一个numpy数组，你只需要添加dtype=bool

height, width = 100, 100
image = np.zeros([100, 100], dtype=bool)

也许你可以试试这个（np.bool是内置bool的一个不推荐使用的别名。为了避免在现有代码中出现此错误，请单独使用bool。这样做不会改变任何行为，而且是安全的。）

import numpy as np

height, width = 100, 100
bw_image = np.zeros([height, width], dtype=bool)
print(bw_image)

bool可以用作dtype来表示黑色和白色图像，其中每个像素可以具有值True（1）或False（0）。