@jared正确识别了问题：你的z_abs已经是一个Numpy数组，不能被调用（它不是一个函数）。你可以像下面的例子一样定义你的复杂函数：

import numpy as np
from mpl_toolkits import mplot3d
import matplotlib.pyplot as plt
# plt.style.use('seaborn-poster')

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')

x1=25
y1=22
x2=15
y2=17
x3=25
y3=12
A1=np.exp(np.deg2rad(0.0) * 1j)
A2=np.exp(np.deg2rad(10.) * 1j)
A3=np.exp(np.deg2rad(20.) * 1j)

# this lambda function represents your "complex function"
z = lambda x, y: (((2*A1*(y1-y))/((x1-x)**2+(y1-y)**2))+((2*A2*(y2-y))/((x2-x)**2+(y2-y)**2))+((2*A3*(y3-y))/((x3-x)**2+(y3-y)**2)))
# this lambda function represents the absolute value of your complex function
z_abs = lambda x, y: np.abs(z(x, y))

n = 250
x = np.linspace(13, 18, n)
y = np.linspace(15, 20, n)  
X, Y = np.meshgrid(x, y)
# now you can evaluate the absolute value
Z = z_abs(X, Y)

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap = plt.cm.cividis)
# Set axes label
ax.set_xlabel('x', labelpad=20)
ax.set_ylabel('y', labelpad=20)

fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=8, label='abs(z)')

plt.show()

上面的照片真的不太好。当然，你可以在某个位置看到一根柱子，但没有别的。如果我是你，我会画出你的复变函数的绝对值log10：

n = 250
x = np.linspace(13, 18, n)
y = np.linspace(15, 20, n)  
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.log10(z_abs(X, Y))

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap = plt.cm.cividis)
ax.set_xlabel('x', labelpad=20)
ax.set_ylabel('y', labelpad=20)
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=8, label='abs(z)')
plt.show()

正如错误所说，z_abs是一个numpy数组。您试图通过执行z_abs(X, Y)来调用该数组，这是不可能的。相反，您可能希望像创建z那样创建Z，但使用X和Y，而不是x和y。然后可以取该结果的绝对值进行绘图。

Z = (((2*A1*(y1-Y))/((x1-X)**2+(y1-Y)**2))+((2*A2*(y2-Y))/((x2-X)**2+(y2-Y)**2))+((2*A3*(y3-Y))/((x3-X)**2+(y3-Y)**2)))
Z_abs = np.abs(Z)

这就是我做了这些改变后得到的：