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Are numpy arrays passed by reference?（3个答案）
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在创建数组x并引用y之后，在单个索引处修改x（或y）将导致x和y同时发生变化，而不是复制z。

示例：

创建一个数组x，引用y和副本z：

x = np.array([1, 2, 3])
y = x
z = np.copy(x)

修改索引0处的数组：

x[0] =0
x
Out: array([0, 2, 3])
y
Out: array([0, 2, 3])
z
Out: array([1, 2, 3])

在这种情况下，x和y共享相同的内存位置：

id(x)
Out: 2519145124656
id(y)
Out: 2519145124656
id(z)
Out: 2519145126192

当重复上面的示例时，但是现在通过执行例如对y进行向量-标量乘法复制而不引用。这似乎令人困惑。在这种情况下，为什么要复制而不是引用，有没有具体的原因？

x = np.array([1, 2, 3])
y = x
z = np.copy(x)

通过与标量2相乘来修改x：

x = x * 2

x
Out: array([2, 4, 6])
y
Out: array([1, 2, 3])
z
Out: array([1, 2, 3])

x和y不再共享相同的内存位置，尽管之前没有显式复制：

id(x)
Out: 2519145069712
id(y)
Out: 2519145224592
id(z)
Out: 2519145196400