下面这行代码是我在python课程中的一个示例的一部分
np.sqrt（1.-np.arange（0，1.01，0.01）**2）
但没有给出任何解释。我不明白1.-np.arange（）是什么意思。所以在此之前我不知道你可以做1。然后在它旁边有函数np.arange（），更不用说在函数之前和float 1之后有一个负号了。
这行代码是如何工作的？此外，您是否可以给予我一些其他函数的例子，我可以这样做，或者您可以指出我在正确的方向，我可以了解更多关于这一点（以便我可以使用它在其他场景与其他功能）？
我查看了numpy.arange（）的文档，没有找到任何东西。我把下面这行代码放入了Answeryter notebook，发现它返回了一个由一些负数组成的数组，前两个数字分别是1和0。我希望它不起作用，因为我以前没有遇到过它。事实上，我认为这是一个错字的笔记，我给，但它似乎不是。
print（1.-np.arange（0，100，1））
1条答案
按热度按时间zu0ti5jz1#
你只需要单独分解这些项并理解它们，但在此之前，你需要记住，你可以在两个方向上使用+/-从numpy数组中添加/减去标量。所以现在np.arange（0，1.01，0.01）它返回一个从[0，1]开始的数组，步长为0.01，所以大约有101个元素，我们称之为A。然后A**2对A应用平方元素扭曲，所以所有元素都将乘以它本身，让我们称之为B。然后用1.0或1减去B。由1. - B，这意味着如果你在B中有0，它将成为1（注意这里平方小于1的元素将使它们比以前更小，这意味着所有的值仍然是正数），让我们称之为C。最后，将sqrt应用于C，它都是正值，然后得到结果。