我有一个维度为（30000，3，3）的numpy数组A我有一个维度为（30000）的numpy数组B，我想将B中的每个标量乘以A中相应的3x3矩阵，我想得到形状为（30000，3，3）的结果矩阵。我试过使用np.multiply函数，但没有成功。
odopli941#
在Python 3.5中，引入了两个新的运算符@和@=来处理矩阵乘法。添加这些运算符是为了解决将*运算符同时用于元素乘法和矩阵乘法所引起的混淆，这取决于特定的库或代码约定。新的二元运算符@的使用类似于*，但专门用于矩阵乘法。它阐明了意图是执行矩阵乘法而不是逐元素乘法。类似地，原地版本@=可以用于原地矩阵乘法，类似于*=用于元素乘法。
@
@=
*
*=
import numpy as np # Define two matrices A and B A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.array([[11, 12], [13, 14]]) # Matrix multiplication using @ operator result_matrix = A @ B print(result_matrix)
有关更多信息，您可以参考PEP0465，它解释了引入这些新操作符的基本原理。
1条答案
按热度按时间odopli941#
在Python 3.5中，引入了两个新的运算符
@和@=来处理矩阵乘法。添加这些运算符是为了解决将*运算符同时用于元素乘法和矩阵乘法所引起的混淆，这取决于特定的库或代码约定。新的二元运算符
@的使用类似于*，但专门用于矩阵乘法。它阐明了意图是执行矩阵乘法而不是逐元素乘法。类似地，原地版本
@=可以用于原地矩阵乘法，类似于*=用于元素乘法。有关更多信息，您可以参考PEP0465，它解释了引入这些新操作符的基本原理。