这是引发的错误
np.object是内置object的一个已弃用的别名。为了避免在现有代码中出现此错误，请单独使用object。这样做不会改变任何行为，并且是安全的。别名最初在NumPy 1.20中被弃用;有关更多详细信息和指导，请参阅原始发行说明：https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations
我的tensorflow版本是2.6.0，Numpy版本是1.25.0
到目前为止还没有任何工作，看起来我只是在不同版本的pip安装之间杂耍，它似乎打开了一罐蠕虫，并要求我更改我拥有的不同版本的软件包。
我所做的一切
1.我已经尝试!pip install升级降级，以解决兼容性问题，但没有骰子
1.我试过通过Anaconda Navigator升级tensorflow包，但它似乎有bug，只是停留在2.6.0版本
1条答案
按热度按时间daupos2t1#
我也在使用Tensorflow 2.6.0和numpy 1.25.0，也遇到了同样的问题。因为我已经修复了它，我不能再得到错误的截图了。我也提到了链接的文档，所以我们完全在同一页上。我相信这对你有帮助。
注意：我的Anaconda环境名为“tf_gpu”
np.int被弃用的第一个错误出现在anaconda3\envs\tf_gpu\Lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py
使用发行说明，我进入该文件并将所有示例替换为
np.int_。我不明白其中的区别，也不明白为什么tensorflow还没有将其纳入其中。第二个错误
np.bool被弃用出现在同一个文件中。根据numpy 1.25.0发行说明，我再次将所有np.bool替换为np.bool_。第三个错误出现在以下文件夹中：
anaconda3\envs\tf_gpu\Lib\site-packages\tensorflow\python\ops
由于我已经修复了它，我不记得这个文件夹中的哪个文件发生了错误，但解决方案与以前相同：将
np.bool替换为np.bool_。在这些变化之后，我没有任何其他问题。