我想生成一个数组列表（任意长度），每个数组都是数组A的随机排列。this question：
A
for x in range(n): random.shuffle(A) routes.append(A)
如何有效地使用NumPy？
eufgjt7s1#
请考虑以下示例：
In [59]: crr Out[59]: array([[0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652, 0.08751938], [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652, 0.08751938], [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652, 0.08751938], [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652, 0.08751938], [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652, 0.08751938]]) In [60]: np.random.shuffle(crr[0]) In [61]: crr Out[61]: array([[0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652, 0.08751938, 0.83704624], [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652, 0.08751938], [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652, 0.08751938], [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652, 0.08751938], [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652, 0.08751938]])
由于随机 Shuffle 是就地进行的，因此我们可以只指定要 Shuffle 的第一行。因此，如果您使用np.repeat或np.tile重复N次A，并将结果整形为2D数组，如crr，您可以这样做以达到最终目标：
np.repeat
np.tile
crr
In [69]: for v in crr: ...: np.random.shuffle(v)
w6lpcovy2#
np.random.permutation怎么样？举例来说：
np.random.permutation
A = np.array([0, 1, 2, 3, 4]) n = 17 # list length x = [np.random.permutation(A) for i in range(n)]
我不认为可以避免在n迭代中循环的过程方面，但如上面的代码片段所示：
n
random
2条答案
按热度按时间eufgjt7s1#
请考虑以下示例：
由于随机 Shuffle 是就地进行的，因此我们可以只指定要 Shuffle 的第一行。因此，如果您使用
np.repeat或np.tile重复N次A，并将结果整形为2D数组，如crr，您可以这样做以达到最终目标：w6lpcovy2#
np.random.permutation怎么样？举例来说：我不认为可以避免在
n迭代中循环的过程方面，但如上面的代码片段所示：np.random.permutation以避免使用random包