使用NumPy，给定a和一个较小的布尔数组b：
a
b
a = np.array([False, True, True, False, True]) b = np.array([False, True, False])
如何获得c结果？
c
c = np.array([False, False, True, False, False])
也就是说，在b和a的True部分之间进行布尔运算，以获得与a形状相同的数组c，因此a中True的元素数量和数组b的长度匹配。
True
fnvucqvd1#
不如这样吧：
c = np.copy(a) c[a] = b
首先，通过复制a创建c。现在，a是一个布尔数组，用于选择c的元素，其中a为True。由于在某个值和True之间的布尔值and是值本身，因此在数组b和a中的那些为True的元素之间的布尔值and只是数组b本身。最后，因为a的True元素的数量与b的长度相同，所以赋值c[a] = b是可能的。
and
c[a] = b
1条答案
按热度按时间fnvucqvd1#
不如这样吧：
首先，通过复制
a创建c。现在，a是一个布尔数组，用于选择c的元素，其中a为True。由于在某个值和
True之间的布尔值and是值本身，因此在数组b和a中的那些为True的元素之间的布尔值and只是数组b本身。最后，因为
a的True元素的数量与b的长度相同，所以赋值c[a] = b是可能的。