我一直在使用Matlab/octave很长一段时间，我正在过渡到NumPy/SciPy。我发现matplotlib非常类似于Matlab中的图形绘制，而且很容易使用。
但是，我对matplotlib感到不舒服的一件事是，当我使用plt.show()绘制图形时，这个过程就卡在那里，所以我不能输入任何新命令，也不能在关闭窗口之前启动另一个窗口来绘制另一个图形。例如，如果我们键入以下代码，则在关闭此窗口之前，我们不能键入任何新命令，也不能启动另一个窗口以进行另一个绘图。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()这一点与Matlab中的plot有很大不同。在Matlab交互模式下，我们可能有多个图形窗口。
我们可以在python交互模式下做同样的事情吗？
2条答案
按热度按时间sq1bmfud1#
在IPython中，运行%matplotlib可以启用matplotlib交互式支持，而无需将任何内容导入交互式命名空间。然后运行plt.figure（）立即打开一个新的绘图窗口，plt.imshow（）用图像填充它，plt.plot（）对表格数据做同样的事情，所有这些都不会阻止控制台交互。
在matplotlib交互模式下，它可以运行plt.show（），即使没有设置block=False，它也不会阻止任何东西，这会导致IPython在非交互模式下致命地挂起。
%pylab还启用了matplotlib交互式支持，但它加载了太多的导入，不推荐使用。
使用'%run -i'执行的外部脚本在IPython的命名空间中运行，如果在那里启用了交互式绘图支持，则将具有交互式绘图支持。
有关matplotlib交互模式的更多信息，请参阅什么是交互模式？在IPython中使用mathplotlib绘图。
jyztefdp2#
您需要在调用
plt.show()之前调用plt.ion()来打开交互模式。