我在我的python终端（在Enthought Canopy IDE中）中通过
import ctypes
print (ctypes.sizeof(ctypes.c_voidp) * 8)我有一个64位的架构，使用numpy.float64就可以了。但是我不能使用np.float128？
np.array([1,1,1],dtype=np.float128)或
np.float128(1)结果：
AttributeError: 'module' object has no attribute 'float128'我正在运行以下版本：
sys.version_info(major=2, minor=7, micro=6, releaselevel='final', serial=0)
2条答案
按热度按时间flvlnr441#
更新：从评论来看，在64位系统上使用128位浮点数似乎毫无意义。
我在64位Ubuntu 14.04系统上使用
sys.version_info(major=2, minor=7, micro=9, releaselevel='final', serial=0)128位浮点数工作正常：
这可能是一个分配问题。试试看：
编辑：来自评论的更新：
不是我的反对，但这篇文章并没有真正回答“为什么np.float128不存在于我的机器上”这个隐含的问题。真正的答案是，这是平台特定的：float 128在某些平台上存在，但在其他平台上不存在，在那些确实存在它的平台上，它几乎肯定只是80位x87扩展精度类型，填充到128位。- -马克·迪金森
eyh26e7m2#
对我来说，这个问题是一个Python模块在Windows中有问题（PyOpenGL为那些关心的人）。This站点有Python wheels，其中包含许多流行模块的“固定”版本，以解决float128问题。
注意：这个问题有一个公认的答案。我的答案是给未来的搜索者的，因为这个问题在
module 'numpy' has no attribute 'float128'的谷歌结果中很高。