您正在处理的图像的像素数超过模型输入（224 x 224 x 3）
当您使用PIL时，可以使用PIL.Image.resize将图像大小调整为该分辨率
image = Image.open(image_path).resize((224,224))
这个图像现在可以被转换成一个形状为(224, 224, 3)的numpy数组，但是如果原始图像的长宽比不同于1：1，那么图像将被拉伸到该长宽比。

解决方案：

# Load the image using PIL
image_path = '/content/drive/MyDrive/_b3169321-61c1-4116-be9f-b1a4878318b5.jpg'
image = Image.open(image_path)
image = image.resize((224,224)) #new line 
# Convert the image to a NumPy array
new_image = np.array(image)

# Preprocess the new image
new_image = new_image.reshape(-1, 224, 224, 3) / 255.0

说明：

好吧，问题是你加载的图像不是一个224 × 224的图像，请注意，在错误中它说，

• ValueError：无法将大小为3145728的数组整形为（224，224，3）*

数组的大小是其形状中所有数字的乘积，因此如果图像的形状是（224，224，3），则其大小将是224x224x3，即150528，而不是3145728。这意味着jpg图像大于（224，224，3），我做了计算，要获得3145728的大小，你的图像形状必须是（1024，1024，3），所以，基本上你不能将（1024，1024，3）图像调整为（224，224，3），这意味着，扔掉一些像素和numpy不会为你做这件事，所以也许可以找到已经是224，224，3的图像，或者将图像重塑为224，224，3。所以我在你的代码中添加了一个“resize”。
如果成功了就告诉我