我找到解决办法了！我的班级现在是：

class dotDict(dict):
    def __getattr__(self, item):
        if item == "__array_struct__" or item == "__array_interface__":
            raise AttributeError
        else:
            return self.get(item)

    __setattr__ = dict.__setitem__
    __delattr__ = dict.__delitem__

    def __array__(self):
        return np.array(self.__dict__())

    def __dict__(self):
        out_dict = dict()
        for key, value in self.items():
            out_dict[key] = value
        return out_dict

当尝试将未知对象转换为数组时，numpy首先查找__array_interface__和__array_struct__。如果这些不存在（我们在这里通过AttributeError显式地告诉numpy，那么它福尔斯到__array__。由于这里的数组表示非常简单（只是一个包含来自我们的自定义dict的数据的数组作为普通dict），这已经足够好了。