我试图从一组指定z值的数据中绘制3D表面。我得到了一些奇怪的透明伪影，即使我设置alpha=1.0，我也可以看到表面。
在绘图和保存到文件（png和pdf格式）时，都会出现伪影：
我试过改变线宽，并将步幅从1改为10（在后一种情况下，由于分辨率太粗糙，表面不可见）。
Q：我如何才能摆脱这种透明度？
下面是我的代码：
import sys
import numpy as np
import numpy.ma as ma
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
y_label = r'x'
x_label = r'y'
z_label = r'z'
x_scale = 2.0*np.pi
y_scale = 2.0*np.pi
y_numPoints = 250
x_numPoints = 250
def quasiCrystal(x, y):
z = 0
for i in range(0,5):
z += np.sin(x * np.cos(float(i)*np.pi/5.0) +
y * np.sin(float(i)*np.pi/5.0))
return z
x = np.linspace(-x_scale, x_scale, x_numPoints)
y = np.linspace(-y_scale, y_scale, y_numPoints)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = quasiCrystal(X, Y)
f = plt.figure()
ax = f.gca(projection='3d')
surf = ax.plot_surface( X, Y, Z,
rstride=5, cstride=5,
cmap='seismic',
alpha=1,
linewidth=0,
antialiased=True,
vmin=np.min(Z),
vmax=np.max(Z)
)
ax.set_zlim3d(np.min(Z), np.max(Z))
f.colorbar(surf, label=z_label)
ax.set_xlabel(x_label)
ax.set_ylabel(y_label)
ax.set_zlabel(z_label)
plt.show()这是我的实际数据的另一张图片，更容易看到人工制品：
2条答案
按热度按时间ccrfmcuu1#
Matplotlib不是一个“真实的”3D引擎。这是一个众所周知的问题，偶尔会出现与您类似的问题（参见此和此）。问题是，同样的人工制品可能会引发看似不同的问题。我相信你也是如此。
在继续我的建议之前，让我先quote this information from the matplotlib website：
我的3D图在某些视角下看起来不正确
这可能是mplot3d最常报告的问题。问题是，从某些视角来看，一个3D物体会出现在另一个物体的前面，即使它实际上在它的后面。这可能会导致图看起来“物理上不正确”。
不幸的是，虽然已经做了一些工作来减少这个工件的发生，但它目前是一个棘手的问题，并且直到matplotlib在其 * 核心支持3D图形渲染才能完全解决。
该问题是由于将3D数据减少到2D + z阶标量而发生的。单个值表示集合中3D对象的所有部分的第三维。因此，当两个集合的边界框相交时，就有可能出现这种伪影。此外，两个3D对象（如多边形或补丁）的交集不能在matplotlib的2D渲染引擎中正确渲染。
这个问题可能不会得到解决，直到OpenGL支持添加到所有的后端（补丁非常欢迎）。在此之前，如果您需要复杂的3D场景，我们建议您使用MayaVi。
It seems that Mayavi has finally moved on to Python 3，所以这是一种可能性。如果你想坚持使用matplotlib来绘制这种图，我的建议是，你应该使用rstride和cstride值，看看哪些值能生成令你满意的图。
另一种可能性是尝试看看其他类型的3D图是否做得更好。检查plot_trisurf、contour或contourf。我知道这并不理想，但在过去，我也设法绕过其他类型的文物使用3D多边形。
抱歉，我没有更满意的答案。也许其他用户对此有更好的解决方案。祝你好运
bakd9h0s2#
我遇到了一些类似的问题，发现它们是抗锯齿工件，可以通过在
plot_surface中设置antialiased=False来修复。