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Integer overflow in numpy arrays（4个答案）
上个月关门了。
当在google colab中使用python时，发生了一些我试图理解的行为。
我有以下功能
def poisson(x,_lambda_):
return (math.exp(-_lambda_) * _lambda_ ** x) / math.factorial(x)当我对原生python整数使用这个函数时，
poisson(70,mylambda)-> 0.04474020748359926
但是当我使用numpy integers时，结果是错误的。
poisson(np.int64(70),mylambda)-> -1.445513513413155e-113
有人能解释一下，我做错了什么吗？据我所知，从native integer到numpy integer的区别只是长度，不应该导致这样的混乱。先谢谢你
1条答案
按热度按时间3xiyfsfu1#
你是对的，除了数据类型的长度之外，两者之间应该没有什么不同。
在我的测试中，我发现当我将
mylambda设置为5.5时，poisson(70,mylambda)和poisson(np.int64(70),mylambda)都返回相同的值，其中返回值为2.2822519060129615e-51我想知道你定义/计算
mylambda的方式是否是问题所在？也许你可以给予更多的背景知识，这些是如何被调用的，以及它们的参数是如何计算的！也许到那时会更清楚什么是错的。：）