使用矩阵乘积和字符串连接：

df["Column Names"] = df.eq('Do').dot(df.columns).str.join(', ')

A   B    C    D Column Names
0  Do   1  All   Do         A, D
1   5   2  NaN   Do            D
2   1   3  NaN  NaN             
3  Do  Do   Do   Do   A, B, C, D

如果你不想使用apply，你可以使用@操作符（但我更喜欢.apply版本）：

c = df.columns + "|"  # I'm supposing column names don't contain `|` character

df["Column Names"] = (
    ((df == "Do") @ c).str.split("|").str[:-1].str.join(", ").replace("", np.nan)
)

print(df)

图纸：

A   B    C    D Column Names
0  Do   1  All   Do         A, D
1   5   2  NaN   Do            D
2   1   3  NaN  NaN          NaN
3  Do  Do   Do   Do   A, B, C, D

编辑：
关于rame：

Name1 Name2 Name3 Name4
1    Do     1   All    Do
2     5     2   NaN    Do
3     1     3   NaN   NaN
4    Do    Do    Do    Do

跑步：

c = df.columns + "|"  # I'm supposing column names don't contain `|` character

df["Column Names"] = (
    ((df == "Do") @ c).str.split("|").str[:-1].str.join(", ").replace("", np.nan)
)

print(df)

我得到：

Name1 Name2 Name3 Name4                Column Names
1    Do     1   All    Do                Name1, Name4
2     5     2   NaN    Do                       Name4
3     1     3   NaN   NaN                         NaN
4    Do    Do    Do    Do  Name1, Name2, Name3, Name4