我不知道这是一个与数学有关的问题还是与计算机有关的问题，所以决定在两个网站上都问。
首先，我需要说我在统计学和概率方面没有太多的知识，所以我想这可能是我问这些问题的原因。
所以我在玩matplotlib，绘制不同分布的直方图，在numpy（numpy.random.random）创建的随机分布中看到了一些奇怪的东西。

data = np.random.random(1000)
plt.hist(data, bins = 100, density=True)

以下是我的问题：
1.为什么有些条会越过[0-1]的界限？密度的定义不是如下吗？
密度=（数据点出现的次数/数据总数）。
根据该定义，密度不应大于1且小于0。如果是这样的话，为什么有些酒吧会越过这个界限呢？我是否误解了密度的含义？最大密度不应该小于1吗？

data = np.random.random(1000)
plt.hist(data, bins = 100)

1.如果我把density=False，我得到上面的结果。根据图，一个bin的最大出现次数约为20次。如果我将其除以我的数据数组的长度1000，它应该是0.02，但相反，对于density=True，我的最大高度是2，而不是0.02。为什么会这样？
我想我可能误解了密度的定义，它意味着什么，它是如何计算的，以及它代表什么。所以如果你能用简单的术语解释一下密度，我会很感激。
我想我也可能对随机分布有一些错误的想法，把它们看作是正态分布，这就是为什么我很难理解这个问题，并把它弄清楚。如果你也能解释随机分布和它们与正态分布的主要区别，我会非常感激。