你可以用Pandas来读它们：
将pandas导入为pd
数据= pd.read_csv（文件名，文件名='，'，skiprows=3）

import numpy as np

def yesfloat(string):
    """ True if given string is float else False"""
    try:
        return float(string)
    except ValueError:
        return False

data = []
with open('0 A.dat', 'r') as f:
    d = f.readlines()
    for i in d:
        k = i.rstrip().split(",")
        data.append([float(i) if yesfloat(i) else i for i in k]) 

data = np.array(data, dtype='O')
data

我不知道这是否是你正在寻找的答案，但我尝试了你的数据，它返回了这个数组（[列表（" %版本1.00"），列表（" %"]），列表（" %频率[Hz]\tTrc1_S21 [dB]\tTrc2_S21 [U]\tTrc3_S21 [U]\tTrc4_S21 [U"]），.，list（[9998199819.981998，-22.89936928953151，0. 07161954135843378，-0.0618770495057106，-0.03606368601322174，']），list（[9999099909.991，-22.91188769540125，0. 07151639513438152，-0.06464007496833801，-0.03059829212725163，']），list（[10000000000.0，-22.92596306398167，0. 07140059761720122，-0.0669037401676178，-0.02493862248957157，'']）]，dtype = object）