import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#define the function
f = lambda x,a : a * x**2
#set values
a=3.1
x = np.linspace(-6,6)
#calculate the values of the function at the given points
y = f(x,a)
y2 = np.log10(y)
# y and y2 are now arrays which we can plot
#plot the resulting arrays
fig, ax = plt.subplots(1,3, figsize=(10,3))
ax[0].set_title("plot y = f(x,a)")
ax[0].plot(x,y) # .. "plot f"
ax[1].set_title("plot np.log10(y)")
ax[1].plot(x,y2) # .. "plot logarithm of f"
ax[2].set_title("plot y on log scale")
ax[2].set_yscale("log", nonposy='clip')
ax[2].plot(x,y) # .. "plot f on logarithmic scale"
plt.show()
2条答案
按热度按时间dzjeubhm1#
说matplotlib可以绘制函数是误导性的。Matplotlib只能绘制值。
如果你的函数是
首先需要为
x
创建一个值数组,并定义a
然后可以通过以下方式绘制数组
y = f(x,a)
:如果你现在想绘制f的对数,你真正需要做的是绘制数组
y
的对数。所以你要创建一个新的数组然后把它画出来
在某些情况下,与其在线性尺度上显示函数的对数,不如在对数尺度上显示函数本身。这可以通过将matplotlib中的轴设置为对数并在该对数尺度上绘制初始数组
y
来完成。下面是这三种情况的一个典型例子:
krcsximq2#
如果你的困难是计算以10为底的对数,使用
或只是
这会给出非正值的错误,这正是你想要的。它使用标准身份
以x为底的对数b = log(x)/ log(b)
log()
函数使用哪个基都无关紧要:你会得到相同的答案。