基于子元素的值重复NumPy数组中的元素

k3fezbri 于 12个月前发布在其他

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我需要在下面的numpy数组 * 中重复元素，以使元素基于子元素的值重复。在执行重复时，我想将元素的第三个值重置为1。

arr = np.array([[A, B, 1],
[B, C, 2],
[C, D, 3],
[D, E, 1]])

所需输出：

[[A, B, 1],
[B, C, 1],
[B, C, 1],
[C, D, 1],
[C, D, 1],
[C, D, 1],
[D, E, 1]]

下面的代码运行良好，但是对于大型数据集，它会变得非常慢。~ 500 k长度。

_arr = primary_auto.to_records()
pm_arr = np.empty((0,3))

for i in range(len(_arr)):
    for nr in range(_arr[i][2]):
        pm_arr = np.append(pm_arr, np.array([[_arr[i][0],_arr[i][1],1]]), axis = 0)

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/76959107/repeat-elements-in-numpy-array-based-on-sub-elements-value

2条答案

按热度按时间

z18hc3ub1#

使用numpy.repeat，然后分配1：

arr = np.array([['A', 'B', 1],
['B', 'C', 2],
['C', 'D', 3],
['D', 'E', 1]])

out = np.repeat(arr, arr[:, 2].astype(int), axis=0)
out[:, -1] = 1

注意，由于字符串，所有的数组将是字符串，你需要转换为整数为repeat
输出量：

array([['A', 'B', '1'],
       ['B', 'C', '1'],
       ['B', 'C', '1'],
       ['C', 'D', '1'],
       ['C', 'D', '1'],
       ['C', 'D', '1'],
       ['D', 'E', '1']], dtype='<U11')

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zwghvu4y2#

我用numpy找到了答案

import numpy as np
arr = np.array([["A", "B", 1],
["B", "C", 2],
["C", "D", 3],
["D", "E", 2]])
k = np.repeat(arr, arr[:, -1].astype(np.int32), 0)
k[:, -1] = 1
k

array([['A', 'B', '1'],
       ['B', 'C', '1'],
       ['B', 'C', '1'],
       ['C', 'D', '1'],
       ['C', 'D', '1'],
       ['C', 'D', '1'],
       ['D', 'E', '1'],
       ['D', 'E', '1']], dtype='<U11')

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