我有一个pandas框架（my_df），看起来像这样：
| 指数|事件编号|记录编号|对话码|天气|
| --|--|--|--|--|
| 99378 | 11 ||||
| 99379 | 11 | 11 |P1|明确|
| 99380 | 11 ||||
| 99381 | 4 | 4 |P2|雨|
| 99382 | 37 | 37 |Q4|风|
| 99383 | 39 | 39 |Q5|雪|
| 99384 | 4 ||||
我需要在列recording_num、session_code和weather中填充空值，以获得最终结果：
| 指数|事件编号|记录编号|对话码|天气|
| --|--|--|--|--|
| 99378 | 11 | 11 |P1|明确|
| 99379 | 11 | 11 |P1|明确|
| 99380 | 11 | 11 |P1|明确|
| 99381 | 4 | 4 |P2|雨|
| 99382 | 37 | 37 |Q4|风|
| 99383 | 39 | 39 |Q5|雪|
| 99384 | 4 | 4 |P2|雨|
构造my_df框架的代码：

import numpy as np
import pandas as pd

data = {
    'index': np.arange(99378, 99385), 
    'event_num': [11, 11, 11, 4, 37, 39, 4],
    'recording_num': [np.nan, 11, np.nan, 4, 37, 39, np.nan], 
    'session_code': [np.nan, 'P1', np.nan, 'P2', 'Q4', 'Q5', np.nan], 
    'weather': [np.nan, 'clear', np.nan, 'rain', 'wind', 'snow', np.nan]
}
my_df = pd.DataFrame(data)

我试过my_df.ffill(axis = 0)，但它不工作，因为ffill采取了前一个观察，这对最后一行不起作用。