我试图运行此代码以生成散点图，但我不知道如何修复错误
代码的思想是使用pandas从CSV文件加载数据，然后分别分离属性和目标x和y。
然后我必须用散点图生成一个图，有这些初始变量。
然后我必须把x和y分成测试变量和训练变量，其中测试变量为15%。
然后我必须使用Scikit训练线性回归器并再次绘制样本，在训练结束时呈现回归器获得的线。最后，估计测试样本的目标，给出均方误差（MSE）和R2得分值。
但是我在图表创建部分失败了，我无法前进。
代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('prehistoric_pueblos.csv', header=None, names=['X', 'y'])

X = df['X'] 
y = df['y']    

plt.scatter(X, y)
plt.ylabel('y')
plt.xlabel('X')
plt.show()

CSV：

1000,105;
1125,115;
1087,1213;
1070,1275;
1100,13;
1150,13;
1250,14;
1150,14;
1100,125;
1350,183;
1275,135;
1375,145;
1175,13;
1200,13;
1175,1275;
1300,1375;
1260,1285;
1330,14;
1325,14;
1200,1285;
1225,1275;
1090,1135;
1075,125;
1080,1275;
1080,115;
1180,125;
1225,1275;
1175,1225;
1250,128;
1250,13;
750,125;
1125,1175;
700,13;
900,125;
900,13;
850,12;
;

错误代码：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[45], line 16
     13 X = df['X'] 
     14 y = df['y']    
---> 16 plt.scatter(X, y)
     17 plt.ylabel('y')
     18 plt.xlabel('X')

File c:\Program Files\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py:2862, in scatter(x, y, s, c, marker, cmap, norm, vmin, vmax, alpha, linewidths, edgecolors, plotnonfinite, data, **kwargs)
   2857 @_copy_docstring_and_deprecators(Axes.scatter)
   2858 def scatter(
   2859         x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None,
   2860         vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *,
   2861         edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs):
-> 2862     __ret = gca().scatter(
   2863         x, y, s=s, c=c, marker=marker, cmap=cmap, norm=norm,
   2864         vmin=vmin, vmax=vmax, alpha=alpha, linewidths=linewidths,
   2865         edgecolors=edgecolors, plotnonfinite=plotnonfinite,
   2866         **({"data": data} if data is not None else {}), **kwargs)
   2867     sci(__ret)
   2868     return __ret

File c:\Program Files\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py:1461, in _preprocess_data..inner(ax, data, *args, **kwargs)
   1458 @functools.wraps(func)
...
     96         ", ".join(names[:-1]) + " or " + names[-1]
     97         if len(names) > 1 else names[0],
     98         type_name(type(v))))

TypeError: 'value' must be an instance of str or bytes, not a float

我希望它能形成一个图形