我有两个numpy数组Array1, Array2。Array1的形状为(27000,)，而Array2的形状为(501,3)。这两个数组都有np.float32数值。我必须做到以下几点：
1.首先，对于Array1中的每个元素，在Array2的第一列中找到最接近的匹配元素（索引）。
1.接下来，从Array2的第二（或第三）列中检索这些“最近匹配”索引的值。在这里，我想选择是从第二列还是从第三列获得值。
我正在寻找一个快速的Numpy解决方案（最好是一行程序），因为这个操作出现在我的代码中的某个地方，现在我的当前实现（我将其分为两部分，即首先获取索引，然后选择相应的值），这似乎需要一些时间。我目前的实现是：

indices   =  abs(Array1[:, None] - Array2[:,0][None, :]).argmin(axis=-1)
final_val =  Array2[indices,2]

人们可能会期望一个简单的Numpy操作应该足够快，然而，我需要运行我的程序数千次，所以在这方面节省的任何时间（最耗时的部分）都会对我有很大的帮助。