我有一个三维CT扫描图像的数据集。原始格式，它的尺寸是（1000，1000，512），在阅读三维图像后，我得到了一个数组（1000，1000，500），现在我想提取几个三维子体积（例如100^3），绘制和分割图像。我想知道提取3d子卷的正确方法是什么。谢谢我试过使用meshgrid，但我没有得到很好的结果
mzmfm0qo1#
假设您使用numpy（因为您提到了meshgrid），并假设您在形状为(1000, 1000, 512)的数组中拥有3D数据，您可以通过正常切片选择子体积。
(1000, 1000, 512)
import numpy as np # toy data data = np.arange(27).reshape((3, 3, 3)) if __name__ == '__main__': print(data) # first two on x axis, # last two on y axis, # everything on z axis sub_vol = data[:2, 1:, :] print(sub_vol)
1条答案
按热度按时间mzmfm0qo1#
假设您使用numpy（因为您提到了meshgrid），并假设您在形状为
(1000, 1000, 512)的数组中拥有3D数据，您可以通过正常切片选择子体积。