在我的代码中，我使用scipy.signal.correlate和1D数组，但它在Windows 11和Ubuntu上给了我不同的结果。
Linux的结果应该是正确的，因为经过进一步的计算，它是现实的。
根据变量的路径，似乎罪魁祸首是multiarray.correlate，因为在numeric.py中调用之前，所有变量的值对于2个操作系统都是相等的
部分规格：它使用了模式full和方法auto，最后使用了方法direct，因此调用了np.convolve，然后调用了multiarray.correlate。
为什么会发生这种情况，我如何在操作系统中获得相同的结果？
1条答案
按热度按时间wbgh16ku1#
这个问题与
scipy.signal.correlate或multiarray.correlate没有直接关系，但事实是，在Windows中，numpy使用numpy.int32，而在Linux中，它根据体系结构正确选择了类型，在这种情况下，它选择了numpy.int64。这导致在互相关的计算过程中溢出。请注意，这并没有写在numpy的文档中。
资料来源：
https://github.com/numpy/numpy/issues/9464
numpy array dtype is coming as int32 by default in a windows 10 64 bit machine