numpy 如何修复“TypeError：lens()of unsized object”

q35jwt9p 于 12个月前发布在其他

关注(0)|答案(3)|浏览(231)

我得到：

类型错误：len（）of unsized object

运行以下脚本后：

from numpy import *

v=array(input('Introduce un vector v: '))
u=array(input('Introduce un vector u: '))

nv= len(v)
nu= len(u)

diferenza= 0; i=0

if nv==nu:

    while i<nv:
        diferenza=diferenza + ((v[i+1]-u[i+1]))**2

    modulo= sqrt(diferenza)
    print('Distancia', v)
else:
    print('Vectores de diferente dimensión')

我该怎么办？

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/40142166/how-to-fix-typeerror-len-of-unsized-object

3条答案

按热度按时间

0ve6wy6x1#

使用数组的size属性：

nv = v.size
nu = u.size

您可能还希望使用numpy.fromstring将输入字符串转换为数组：

>>> v = np.fromstring(input('enter the elements of the vector separated by comma: '), dtype=int, sep=',')
enter the elements of the vector separated by comma: 1, 2, 3
>>> v
array([1, 2, 3])
>>> len(v)
3
>>> v.size
3

赞(0）回复(0）举报 12个月前

vtwuwzda2#

对我来说，这个错误发生时，我有以下情况：

import numpy as np

arr = np.array([[1]])

arr_squeezed = arr.squeeze()
len(arr_squeezed)  # TypeError: len() of unsized object

要使其正常工作，请确保您正在压缩的数组包含多个元素。

赞(0）回复(0）举报 12个月前

klh5stk13#

在我的例子中，我必须向两个numpy数组输入两组值，但它不起作用。

import numpy as np
x=np.array(input('enter x values '))
y=np.array(input('enter y values '))
m=(len(x)*sum(x*y)-sum(x)*sum(y))/(len(x)*sum(x*x)-sum(x)**2)
c=(sum(y)-m*sum(x))/len(x)
print ('the required straight line is','y=',m,'x+ ',c)

这就是出现的错误。“类型错误：lens（）of unsized object”
然后我通过添加eval（）函数修改了它，一切都很好。

import numpy as np
x = np.array(eval(input("enter x value: ")))
y = np.array(eval(input("enter y value: ")))
m = ( len(x)*sum(x*y)-sum(x)*sum(y))/(len(x)*sum(x**2)-sum(x)**2)
c = (sum(y)-m*sum(x))/len(x)

print("The required straightline is: y =",m,"x +",round(c,5))

赞(0）回复(0）举报 12个月前

我来回答

numpy 如何修复“TypeError：lens()of unsized object”

3条答案

相关问题

热门标签

最新问答