我有两个numpy数组：其中一个是使用正弦函数获得的（因此，它具有浮点值），而另一个数组由整数组成。这样的数组的一个例子是：

x = np.array([0.43, 2.11, 3.67, 4.12, 7.05, 8.87, 9.1, 11, 11.67])
y = np.array([1, 3, 5, 9, 10])

这两个数组比这个玩具示例大得多。但是x大于y，并且包含y的元素。问题是，你必须天真地检查x中y中的给定元素两次：一次向上舍入，另一次向下舍入。所以一个简单的np.round（）是不够的。

np.floor(x)
# array([0., 3., 4., 8., 9.])

np.ceil(x)
# array([ 1.,  4.,  5.,  9., 10.])

例如，对于floor（x），0不存在于y中，但是ceil（x）给出1并且存在于y中。因此，对于x中的每个元素，需要将其向上和向下舍入，然后与y中的每个元素进行比较以找到匹配。
有没有更有效和/或更好的方法来实现这一目标？