您可以使用适当的sql结果集Map定义以下命名的本机查询：

import javax.persistence.NamedNativeQuery;
import javax.persistence.SqlResultSetMapping;
import javax.persistence.ConstructorResult;
import javax.persistence.ColumnResult;

@Entity
@NamedNativeQuery(
    name = "find_stock_akhir_dto",
    query =
        "SELECT " + 
        "  stock_akhir.product_id AS productId, " + 
        "  stock_akhir.product_code AS productCode, " + 
        "  SUM(stock_akhir.qty) as stockAkhir " + 
        "FROM book_stock stock_akhir " + 
        "where warehouse_code = :warehouseCode " + 
        "  AND product_code IN :productCodes " + 
        "GROUP BY product_id, product_code, warehouse_id, warehouse_code",
    resultSetMapping = "stock_akhir_dto"
)
@SqlResultSetMapping(
    name = "stock_akhir_dto",
    classes = @ConstructorResult(
        targetClass = StockAkhirDto.class,
        columns = {
            @ColumnResult(name = "productId", type = Long.class),
            @ColumnResult(name = "productCode", type = String.class),
            @ColumnResult(name = "stockAkhir", type = Integer.class)
        }
    )
)
public class SomeEntity
{
}

然后使用它：

@Repository
public interface StockRepository extends RevisionRepository<Stock, Long, Integer>, JpaRepository<Stock, Long> {

   @Query(name = "find_stock_akhir_dto", nativeQuery = true)
   List<StockAkhirDto> findStockAkhirPerProductIn(
      @Param("warehouseCode") String warehouseCode,
      @Param("productCodes") Set<String> productCode
   );
}

我找到了一种不常见的方法，但是当我尝试使用QueryDsl来解决这个问题时，我发现了一种名为**“Tuple”的数据类型，但是如果你和我一样刚刚开始使用QueryDsl，我不会推荐你使用它。让我们专注于如何使用“元组”**
我将返回类型改为Tuple，这是我的仓库的样子：

@Repository
public interface StockRepository extends RevisionRepository<Stock, Long, Integer>, JpaRepository<Stock, Long> {
    
   @Query(value = "SELECT stock_akhir.product_id AS productId, stock_akhir.product_code AS productCode, SUM(stock_akhir.qty) as stockAkhir "
        + "FROM book_stock stock_akhir "
        + "where warehouse_code = (:warehouseCode) "
        + "AND product_code IN (:productCodes) "
        + "GROUP BY product_id, product_code, warehouse_id, warehouse_code", nativeQuery = true)
   List<Tuple> findStockAkhirPerProductIn(@Param("warehouseCode") String warehouseCode, @Param("productCodes") Set<String> productCode);
}

然后在我的服务类中，由于它以元组的形式返回，我必须手动逐个Map列，下面是我的服务函数：

public List<StockTotalResponseDto> findStocktotal() {
    List<Tuple> stockTotalTuples = stockRepository.findStocktotal();
    
    List<StockTotalResponseDto> stockTotalDto = stockTotalTuples.stream()
            .map(t -> new StockTotalResponseDto(
                    t.get(0, String.class), 
                    t.get(1, String.class), 
                    t.get(2, BigInteger.class)
                    ))
            .collect(Collectors.toList());
    
    return stockTotalDto;
}

列字段以0开头，这样我就可以在仓库级别保持查询的整洁。但我会接受斯特恩克的答案作为公认的答案，因为这种方式也工作，我会把我的答案在这里，如果有人需要这样的东西

创建标准原生@Query

@Query(value = "select id, age, name FROM Person WHERE age=?1", nativeQuery=true)
List<PersonView> getPersonsByAge(int age);

和接口

public interface PersonView {
    Long getId();
    Integer getAge();
    String getName();
}

列按顺序匹配（而不是按名称）。通过这种方式，你有一个原生查询，没有实体，也没有太多的样板代码（也就是很多注解）。
然而，得到的视图（JDK代理等）在访问时非常慢，我有一些代码在流上做一些分组，它是10倍！！比标准DTO/Pojos慢！所以最后，我不再使用nativeQuery了，但是：

SELECT new com.my_project.myDTO(p.id, p.age, p.name) .....

第二个变量非常接近。你只需要删除构造函数表达式的别名：

new com.b2bwarehouse.Dto.RequestDto.StockDto.StockAkhirDto(
    stock_akhir.product_id, 
    stock_akhir.product_code, 
    SUM(stock_akhir.qty)
)

应该可以。

基于Sternk答案的另一个有效选项如下所示
您可以使用适当的sql结果集Map定义以下命名的本机查询：
resources/META-INF/orm.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<entity-mappings xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence/orm"
                 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
                 xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/persistence/orm http://java.sun.com/xml/ns/persistence/orm_2_0.xsd"
                 version="2.0">
    <named-native-query name="find_stock_akhir_dto" result-class="com.fullyqualified.name.SomeEntity"
                        result-set-mapping="stock_akhir_dto">
        <query><![CDATA[
            SELECT 
              stock_akhir.product_id AS productId, 
              stock_akhir.product_code AS productCode, 
              SUM(stock_akhir.qty) as stockAkhir 
            FROM book_stock stock_akhir 
            where warehouse_code = :warehouseCode 
              AND product_code IN :productCodes  
            GROUP BY product_id, product_code, warehouse_id, warehouse_code]]></query>
    </named-native-query>
</entity-mappings>

import javax.persistence.NamedNativeQuery;
import javax.persistence.SqlResultSetMapping;
import javax.persistence.ConstructorResult;
import javax.persistence.ColumnResult;

@Entity
@SqlResultSetMapping(
    name = "stock_akhir_dto",
    classes = @ConstructorResult(
        targetClass = StockAkhirDto.class,
        columns = {
            @ColumnResult(name = "productId", type = Long.class),
            @ColumnResult(name = "productCode", type = String.class),
            @ColumnResult(name = "stockAkhir", type = Integer.class)
        }
    )
)
public class SomeEntity
{
}

然后使用它：

@Repository
public interface StockRepository extends RevisionRepository<Stock, Long, Integer>, JpaRepository<Stock, Long> {

   @Query(name = "find_stock_akhir_dto", nativeQuery = true)
   List<StockAkhirDto> findStockAkhirPerProductIn(
      @Param("warehouseCode") String warehouseCode,
      @Param("productCodes") Set<String> productCode
   );
}

Sping Boot 框架可以非常简化地将原生SQL查询的结果Map到Spring JPA存储库中基于接口的DTO中，您可以遵循以下步骤

1.定义DTO接口：

创建一个接口，为要从本机SQL查询结果Map的属性定义getter方法。接口方法应该与SQL查询中使用的列别名匹配。

public interface MyDTO {
    Long getId();
    String getName();
    // Other getter methods for other properties
}

2.定义原生SQL查询：

在Spring JPA存储库接口中，使用带有原生SQL查询的@Query注解，该查询返回DTO接口所需的列。

@Repository
public interface MyEntityRepository extends JpaRepository<MyEntity, Long> {

    @Query(value = "SELECT id as id, name as name FROM my_table WHERE ...", nativeQuery = true)
    List<MyDTO> findDataUsingNativeQuery();
}

现在可以使用服务层的findDataUsingNativeQuery（）方法检索Map到DTO接口的数据。