keras 属性错误：“function”对象没有属性“compile”

x8diyxa7 于 2023-10-19 发布在其他

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我一直在面对这个属性错误，有什么想法我可以解决它吗？

def model(input_shape):
   model = keras.Sequential()
   model.add(keras.layers.LSTM(64, input_shape=(1,9), return_sequences=True))
   model.add(keras.layers.LSTM(64))
   model.add(keras.layers.Dense(64, activation='relu'))
   model.add(keras.layers.Dropout(0.3))
   model.add(keras.layers.Dense(10, activation='softmax'))
   return model

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

model.summary()

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Input In [67], in <cell line: 1>()
----> 1 model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
      2 model.summary()

AttributeError: 'function' object has no attribute 'compile'

keras

来源：https://stackoverflow.com/questions/71410904/attributeerror-function-object-has-no-attribute-compile

2条答案

按热度按时间

dldeef671#

函数和变量具有相同的名称，导致问题。您可以重命名变量或函数。

def model(input_shape):
   model = keras.Sequential()
   model.add(keras.layers.LSTM(64, input_shape=(1,9), return_sequences=True))
   model.add(keras.layers.LSTM(64))

   model.add(keras.layers.Dense(64, activation='relu'))
   model.add(keras.layers.Dropout(0.3))
   
   model.add(keras.layers.Dense(10, activation='softmax'))

   return model

my_model = model() # your initializer
my_model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
my_model.summary()

赞(0）回复(0）举报 2023-10-19

zpjtge222#

您已经使用单词model作为函数的名称。这是允许的（因为model在Python中不是保留字），但这意味着当你使用model.compile()时，解释器假设你想调用你所谓的“model”的属性，而那里没有这样的属性。解决方案：给予函数另一个名字，这样“model”这个词就只指模型对象，它有一个可以调用的compile方法。或者，反过来，如果您愿意，可以使用“model”作为函数，但随后给予模型另一个名称，并在其上调用compile()。

赞(0）回复(0）举报 2023-10-19

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