问题似乎与tensorflow.keras模块的导入有关。此错误可能由各种原因引起，例如TensorFlow的版本不兼容或模块未正确安装。以下是您可以尝试解决问题的方法：
1.确保安装了TensorFlow：如果您还没有安装TensorFlow，可以使用以下命令安装：

pip install tensorflow

1.查看TensorFlow版本：您提供的代码片段应适用于TensorFlow 2.x。如果您安装了TensorFlow 1.x，则需要对其进行升级。您可以使用以下命令执行此操作：

pip install --upgrade tensorflow

1.从TensorFlow正确导入keras：如果您仍然遇到错误，请尝试使用以下import语句：

from tensorflow import keras
layers = keras.layers

1.支持TensorFlow：如果上述步骤都不起作用，则可能是TensorFlow安装有问题。您可以尝试卸载然后重新安装TensorFlow：

pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow

通过执行这些步骤，您应该能够解决问题。

我的最新款笔记本使用Python 3.9、Python Server 2.7.0、Keras 2.13.1和Tensor Flow 2.13.0。PyCharm 2023.3.2专业版
我的笔记本导入看起来像这样：

import os
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf

from sklearn.metrics import r2_score
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from tensorflow import keras
from keras import layers

没有错误，工作完美。
我把它添加到一个xmlyter单元格中并执行它：

cifar10 = tf.keras.datasets.cifar10.load_data()
cifar10.head()

下面是我得到的输出：

Downloading data from https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

它失败了，但并不是因为名字错了--这是一个肯定的问题。下面是我得到的错误：

Exception: URL fetch failure on https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz: None -- [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1129)

有一个从SO X1 E0 F1 X锻炼。尝试下载数据，解压缩，然后从本地驱动器阅读文件。