使用Vertex AI，我试图通过Git Bash提示连接到微调GPT-2模型（pytorch）的端点。在导入模型时，我没有设置任何预测模式。我认为模型应该接受Tensor。
下面是我的代码：
$ curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/endpoints/${ENDPOINT_ID}:predict \
-d "@${INPUT_DATA_FILE}"
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 230 0 93 100 137 387 570 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 970{
"code": 404,
"type": "ModelNotFoundException",
"message": "Model not found: model"
}我知道我没有按照建议使用Google Cloud SDK Shell，但我在尝试使用该Shell时遇到了“ACCESS_TOKEN_TYPE_UNHIBORTED”错误。我会再试一次，但我怀疑我会得到与Git Bash相同的错误。消息Model not found: model是否意味着我以某种方式错误地部署了端点？或者是在将模型导入模型注册表时发生了故障？任何提示将不胜感激。
2条答案
按热度按时间nkoocmlb1#
错误消息**“Model not found：model”通常表示未找到您尝试在Vertex AI端点中使用的模型。
确保在API请求中使用正确的模型名称。
PROJECT_ID和ENDPOINT_ID应该正确设置，模型名称应该与部署的模型名称匹配。也有可能是在将微调的GPT-2模型部署到Vertex AI的过程中出现了问题。您应该确保模型已成功部署，并且在模型注册中心中可用。您提到您正在使用Git Bash**，在使用Google Cloud SDK Shell时遇到了**“ACCESS_TOKEN_TYPE_UNDERPORTED”错误。确保您具有访问模型和端点所需的权限。请确保您使用正确的凭据和访问令牌。此外，请验证PROJECT_ID和us-central 1**位置是否与部署模型的项目和位置匹配。确保您尝试访问的端点处于“服务”状态。如果终结点未部署或处于错误状态，则可能会遇到此错误。如果部署了同一模型的多个版本，请确保在请求中指定了正确的模型版本。
要解决此问题，您应该检查上述要点，并确保在Vertex AI中正确设置了模型和端点。如果您继续遇到问题，您可能需要通过检查Google Cloud Console中的日志或使用Google Cloud SDK Shell来进一步了解错误消息，以获取更详细的错误信息。
vh0rcniy2#