这看起来像是使用了一个非常旧的PyTorch版本，函数本身已经不可用了。但是，如果你看一下这个提交，你会看到zero_gradients的实现。它所做的只是将输入的梯度归零：

def zero_gradients(i):
    for t in iter_gradients(i):
        t.zero_()

那么zero_gradients(x)应该与当前的API x.zero_grad()相同，假设x是nn.Module！
或者只是：

if x.grad is not None:
    x.grad.zero_()

我的错误是：
回溯（最近的呼叫最后一次）：文件"make_figures/make_recon_figure_multires。py"，第23行，来自dlutils。pytorch import count_parameters File "/home/ubuntu/. local/lib/python3.8/site-packages/dlutils/init。py "，第32行，来自dlutils。pytorch。jacobian import jacobian File "/home/ubuntu/. local/lib/python3.8/site-packages/dlutils/pytorch/init. py"，第16行，来自dlutils。pytorch。jacobian import jacobian File "/home/ubuntu/. local/lib/python3.8/site-packages/dlutils/pytorch/www.example.com "，第2行，来自torch。自动梯度gradcheck import zero_gradients ImportError：jacobian.py
我基本上去了那个地方：

cd /home/ubuntu/.local/lib/python3.8/site-packages/dlutils/pytorch/

并删除了这条线：

from torch.autograd.gradcheck import zero_gradients

并将该功能添加到顶部：

def zero_gradients(i):
    for t in iter_gradients(i):
        t.zero_()