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我有一个代码,试图在字符串中找到匹配的模式。我想把这些模式存储在JSON文件中,因此我把这些Python字符串转换成JSON格式。但是,它不工作,我得到错误的匹配,不包含正确的值的数量。
下面是我的python模式列表:
patterns = [
r"^vol\.(\d+),no\.(\d+)\((\d+)\),p\.(\d+)-(\d+)$", #Vol. 12, no. 3, (2009), p. 118-120
r"^vol\.(\d+),no\.(\d+)\((\d+)\),p\.\[(\d+)-(\d+)\]$", #vol.1,no.7(2022),p.[1-6]
r"^vol\.(\d+),no\.(\d+)\((\d+)\),p\.(\d+-\d+)-(\d+-\d+)$", #vol.10,no.3(2018),p.03015-1-03015-4
r"^vol\.(\d+),no\.([\d-]+)\((\d+)\)p\.(\d+)-(\d+)$",
r"^vol(\d+),no\.([\d-]+)\((\d+)\),p\.(\d+)-(\d+)$",
r"^vol\.(\d+[a-z]?),no\.(\d+)\((\d+)\),p\.(\d+)-(\d+)$", #Vol. 35A, no. 3 (2004), p. 751-759
r"^vol\.(\d+),no\.([\d,]+)\((\d+)\),p\.(\d+)-(\d+)$", #Vol. 17, no. 7,8,9,10(2020), p. 573 - 582
r"^vol\.(\d+),no\.([\w]+)\((\d+)\),p\.(\d+)-(\d+)$" # vol.7,no.6C(2019),p.38-45
]
这就是我在JSON中的方法:
{
"patterns": [
"^vol\\.(\\d+),no\\.(\\d+)\\((\\d+)\\),p\\.(\\d+)-(\\d+)$",
"^vol\\.(\\d+),no\\.(\\d+)\\((\\d+)\\),p\\.\\[(\\d+)-(\\d+)\\]$",
"^vol\\.(\\d+),no\\.(\\d+)\\((\\d+)\\),p\\.(\\d+-\\d+)-(\\d+-\\d+)$",
"^vol\\.(\\d+),no\\.[\\d-]+\\((\\d+)\\)p\\.(\\d+)-(\\d+)$",
"^vol(\\d+),no\\.[\\d-]+\\((\\d+)\\),p\\.(\\d+)-(\\d+)$",
"^vol\\.(\\d+[a-z]?),no\\.(\\d+)\\((\\d+)\\),p\\.(\\d+)-(\\d+)$",
"^vol\\.(\\d+),no\\.[\\d,]+\\((\\d+)\\),p\\.(\\d+)-(\\d+)$",
"^vol\\.(\\d+),no\\.[\\w]+\\((\\d+)\\),p\\.(\\d+)-(\\d+)$"
]
}
这是我如何使用它们的例子,并帮助打印错误:
config_filename = "configuration\most_used_patterns_Vol_Iss_Year_Page.json"
config = load_config(config_filename)
if config is not None:
patterns = config.get('patterns', [])
for pattern in patterns:
match = re.match(pattern, row)
if match:
print(pattern)
print(match)
groups = match.groups()
print(groups[0])
print(groups[1])
print(groups[2])
print(groups[3])
volume, issue, year, start_page, end_page = match.groups()
输出值:
^vol\.(\d+),no\.[\d,]+\((\d+)\),p\.(\d+)-(\d+)$
<re.Match object; span=(0, 29), match='vol.37,no.6,7(1987),p.370-377'>
37
1987
370
377
ValueError: not enough values to unpack (expected 5, got 4)
当我不从json文件中读取它们时,只是像我提到的那样将它们以python的形式保存,它就可以工作了。有人能给我解释一下这些json文件有什么问题吗?或者使用不同类型的文件来存储这些字符串模式是否是更好的选择。
1条答案
按热度按时间62lalag41#
你的JSON序列化好像出错了
最好使用python从输入数据创建JSON:
这应该会给你一个给予正确的JSON文件,包含以下内容:
将其阅读回Python并与原始数据进行比较,应该可以证明它存储正确。