如何在Python中的嵌套json中使用Meta

cbwuti44 于 2023-10-21 发布在 Python

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我需要在JSON URL中查找信息。我使用以下代码打开URL：

link = 'https://cordis.europa.eu/search/fr?q=contenttype%3D%27project%27%20AND%20programme%2Fcode%3D%27H2020%27&p=1&num=10&srt=/project/contentUpdateDate:decreasing&format=json'
r = requests.get(link)

这是第一个嵌套的beeing：

pd.json_normalize(r.json(),record_path=['hits','hit'])

这一个beeing在我需要的水平：

pd.json_normalize(r.json(),record_path=['hits','hit','project','relations','associations','organization'])

直到这里，它的确定（也许有一些简单的，但它的确定）
困难是我所知道的。我不完全理解“Meta”方法。我不想从最高层得到身份证：项目ID
我试过了，但是有一个错误：

pd.json_normalize(r.json(),record_path=['hits','hit','project','relations','associations','organization'], meta = ['project.id'])

他找不到名称“project.id”。你有身份证吗

JSON

来源：https://stackoverflow.com/questions/72028613/how-i-can-used-meta-in-nested-nested-json-in-python

1条答案

按热度按时间

3lxsmp7m1#

这能解决你的问题吗？

import requests
import pandas as pd

def get_project_ids():
    link = 'https://cordis.europa.eu/search/fr?q=contenttype%3D%27project%27%20AND%20programme%2Fcode%3D%27H2020%27&p=1&num=10&srt=/project/contentUpdateDate:decreasing&format=json'
    r = requests.get(link)

    df = pd.json_normalize(r.json(), record_path=['hits', 'hit', 'project', 'relations', 'associations', 'organization'])
    return df['id'].tolist()
    
print(get_project_ids())

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