python-3.x f2py无法正确导入，尽管成功编译

llew8vvj 于 2023-10-21 发布在 Python

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我成功地用f2py编译了我的Fortran子例程。但是，会创建一个文件夹和一个pyd文件。
如果我没有把创建的pyd文件放在生成的文件夹中，我会得到这个错误
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
如果我将生成的.pyd文件放在generated文件夹中，我的python脚本将运行，并且导入似乎可以工作。但是，如果我运行print(energy_f2py.__doc__)，输出是None，当我尝试使用子例程时，我得到错误AttributeError: module 'energy_f2py' has no attribute 'potential_3'
potential_3是energy_f2py.f90中subroutine的名称
我还尝试将energy_f2py.f90作为包含子例程的模块，结果没有任何不同。
这是由energy_f2py.cp36-win_amd64.pyd生成的pyd文件。我使用Pycharm（windows 10 64位）中的命令行编译Fortran文件，

f2py -c -m energy_f2py energy_f2py.f90
python -m numpy.f2py -c -m energy_f2py energy_f2py.f90
同样的事情也会发生。
在我看来，创建pyd文件和文件夹似乎很奇怪，请参见下面的图像

我在这一点上卡住了...这似乎是95%的工作方式...
最后，this other post有一个解决方案，说要为Python和Fortran模块命名不同的名称。我试过了，也没什么区别。

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/60898233/f2py-does-not-properly-import-despite-successfully-compiling

5条答案

按热度按时间

xpcnnkqh1#

我找到的最好的解决方案是对我的硬盘分区并安装Linux。我选择使用Lubuntu，但你可以使用任何东西。
在Linux上一切都正常工作。

赞(0）回复(0）举报 2023-10-21

ca1c2owp2#

另一个选项是使用-static标志使其成为静态构建。这会将所需的所有内容构建到一个文件中：

python -m numpy.f2py -c -m energy_f2py energy_f2py.f90 -static

然后，您应该能够使用该.pyd文件，无论您将其放置在哪个文件夹中。

赞(0）回复(0）举报 2023-10-21

soat7uwm3#

如果你使用的是windows，我想添加--compiler=mingw32可能会有帮助。默认编译器是windows上的msvc。

赞(0）回复(0）举报 2023-10-21

6mzjoqzu4#

我突然想到，生成的.pyd模块正在它本身所在的同一目录中查找DLL库。因此，尝试将DLL从.libs目录移动到energy_f2py-它在Windows 10上对我有效。

赞(0）回复(0）举报 2023-10-21

8wigbo565#

我遇到了同样的问题，并找到了解决方案。Python在解析导入的扩展模块的依赖关系时会搜索一些路径。我们可以将文件夹“.libs”添加到它通过

# __init__.py
import os
os.add_dll_directory("/path/to/.libs")

所以你不需要将“.libs”中的DLL移动到其他地方。注意在将其添加到dll目录之前检查“.libs”是否存在。

赞(0）回复(0）举报 2023-10-21

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