下面是我用来测试的一段代码。我试图确定当你使用字典与JSON风格时会发生什么，以及当你使用变量时会发生什么。

from decimal import * 
    from pymongo import MongoClient
    
    my_int_a = "21"
    my_int_b = 21
    
   row_dict = {}
    row_dict['key'] = 'my string (default)'
    row_dict['myInteger'] = int(21)
    row_dict['myInteger2'] = 21
    row_dict['myInteger3'] = my_int_a
    row_dict['myInteger4'] = my_int_b
    # row_dict['myCurrencyDecimal'] = Decimal(25.97)
    row_dict['myCurrencyDouble'] = 25.97
    row_dict['myDateInsertedFmt'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z")
    row_dict['myDateInsertedNow'] = datetime.datetime.now()

    db_collection_test_datatypes.insert_one(row_dict)    db_collection_test_datatypes.insert_one(row_dict)
    
    
    json_dict = {
        'key': 'my json key',
        'myInteger': 21,
        'myCurrencyDouble': 25.97
    }
    db_collection_test_datatypes.insert_one(json_dict)

这是我在数据库中看到的：

{
    "_id": ObjectId("653052a351416c5223bbeee7"),
    "key": "my string (default)",
    "myInteger": NumberInt("21"),
    "myInteger2": NumberInt("21"),
    "myInteger3": "21",
    "myInteger4": NumberInt("21"),
    "myCurrencyDouble": 25.97,
    "myDateInsertedFmt": "2023-10-18T16:48:19.000Z",
    "myDateInsertedNow": ISODate("2023-10-18T16:48:19.411Z")
}    and 
    {
      "_id": ObjectId("65305109485c0394d26e8983"),
      "key": "my json key",
      "myInteger": NumberInt("21"),
      "myCurrencyDouble": 25.97
    }

注意：格式化日期上没有ISODate Package 。在某个地方，我看到上面是用于在MongoDB中存储日期的格式。所以如果我有一个日期，我需要把它加载到一个日期类型。（自从我第一次发布这个问题以来，我已经改变了好几次，它不是ISODATE）。
当我尝试使用decimal时（上面已经注解掉了），我得到了这个错误：
bson.errors.InvalidDocument:无法对对象进行编码：Decimal（'25.96999999999998863131622783839702606201171875'），类型：<class 'decimal. Decimal'>
我必须存储浮点值吗？
我的问题的第二部分，如果我使用带引号的JSON，那么数字存储为字符串？JSON似乎缺乏标准，我看到的许多JSON都将所有值都放在引号中，甚至是数字。我该怎么办？
在我的实际应用程序中，我正在将CSV解析为字符串，但后来我注意到，即使是数字也被存储为字符串而不是数字，这就是为什么我写了上面的测试并问了这个问题。