https://github.com/vmware/chap（开放源代码）可以满足您的要求，只要您可以在Linux上运行您的应用程序。
1.等到您相信您对应用程序在该时间点的分配感兴趣时再进行操作。
1.为你的进程收集一个活的核心（例如使用gcore），但要确保先设置coredump过滤器，如下所示：
echo 0x37 >/proc/pid-of-your-python-program/coredump_filter
gcore pid-of-your-python-program
1.打开第一章中生成的核心。
1.在chap提示符下执行以下操作：
时重定向
描述使用
1.编辑生成的文件或使用所选工具对其进行后处理。
生成的文件将包含当前使用的每个分配的条目。对于对应于python对象的对象，它们通常会显示python类型，如：

Anchored allocation at 7f5e7bf2a570 of size 40
This allocation matches pattern ContainerPythonObject.
This has a PyGC_Head at the start so the real PyObject is at offset 0x18.
This has reference count 1 and python type 0x7f5e824c08a0 (dict)

Anchored allocation at 7f5e7bf2a5b0 of size 40
This allocation matches pattern SimplePythonObject.
This has reference count 3 and python type 0x7f5e824cdfe0 (str)
This has a string of length 12 containing
"ETOOMANYREFS".

你可以使用chap中的其他命令来理解为什么你感兴趣的任何分配都被锚定，基本上是因为它们允许你通过传入的引用向后遍历，但是上面的命令应该足以让你弄清楚哪些类型的分配具有高计数。
例如，假设您想了解如何引用位于0x 7 f5 e7 bf 2a 570的分配中的dict。你可以执行这个命令：

chap> describe incoming 7f5e7bf2a570 /skipUnfavoredReferences true
Anchored allocation at 17fda90 of size 1a8
This allocation matches pattern PyDictKeysObject.

1 allocations use 0x1a8 (424) bytes.

您可以反过来询问PyDictKeysObject（不是python类型，但用于存储字典的键）的引用是什么

chap> describe incoming 17fda90 /skipUnfavoredReferences true
Anchored allocation at 7f5e7c0e01f0 of size 40
This allocation matches pattern ContainerPythonObject.
The garbage collector considers this allocation to be reachable.
This has a PyGC_Head at the start so the real PyObject is at offset 0x18.
This has reference count 1 and python type 0x7f5e824c08a0 (dict)

1 allocations use 0x40 (64) bytes.

我相信memrayattach选项是你可能正在寻找的。确保在将memray附加到进程之前安装lldb或gdb。